人工智能代理现状

介绍 2024年，人工智能代理不再只是小众产品。各行各业的公司都越来越重视将代理纳入其工作流程-从自动化日常任务到协助数据分析或编写代码。 但幕后到底发生了什么？人工智能代理是否发挥了其潜力，还是只是另一个流行词？谁在部署它们，又是什么阻止了其他人一头扎进去？ 我们调查了1,300多名专业人士，以了解2024年人工智能代理的状况。让我们深入了解以下数据。 洞察 首先，代理人是什么？ 在LangChain，我们将代理定义为使用LLM决定应用程序控制流的系统。就像自动驾驶汽车的自主性级别一样，代理能力也存在一系列范围。 采用代理就像掷硬币一样一-但几乎每个人都有计划 代理竞赛正在升温。在过去的一年里，许多代理框架都获得了极大的欢迎一一无论是使用ReAct来结合LLM推理和表演，还是多代理编排器，或者是像LangGraph这样更易于控制的框架。 关于代理的讨论并非全都是Twitter上的炒作。大约51%的受访者目前在生产中使用代理。当我们按公司规模查看数据时，中型公司（100-2000名员工）在将代理投入生产方面最为积极（占63%）。 令人鼓舞的 是，78%的公司有积极的计划很快将代理投入生产。虽然很明显人们对AI代理的需求很强烈，但实际的生产部署对许多人来说仍然是一个障碍。