AI赋能资产配置：DeepSeek对国信多元资配框架的优化

项目概述： 本项目聚焦原有5个短期资产配置模型“等权重” 配置的局限性， 接入DeepSeek实现“打分指示的股债强弱” 指数的智能迭代优化， 提升资产配置的前瞻性与决策有效性 优化过程： 一是让DeepSeek进行静态学习， 投喂短期模型逻辑以及底稿等核心信息， 训练DeepSeek； 二是让DeepSeek进行动态纠偏， 挖掘历史数据中“先验权重” 与“真实走势” 的差异， 迭代优化； 三是让DeepSeek进行推理应用， 基于宏观指标预测值完成2025年全年的指数外推 优化结果： 等权重平均组合五个短期模型结果， 降维后胜率38.52% ； AI赋能权重优化（DeepSeek-V3） ， 胜率提升至60.61%， 实现显著优化 风险提示： 模型过拟合风险； 数据口径调整风险； AI推理的不稳健性