找报告

智能科技:以人工智能驱动数智化转型新蓝图

时间:2025-06-19

作者:Chad Seiler,Pär Edin,Vijay Subramanyam,Prasad Jayaraman,Jeanne Johnson,Adrian Clamp

科技企业面临着AI带来的巨大机遇和挑战。许多企业在其中扮演着至关重要的双重角色,既是AI的使用者,又是向其他所有行业提供AI的供应商。它们目前在这场迈向智能未来的竞赛中处于领导地位,并为其他企业树立起了标杆,但每一步也都面临着被淘汰的风险。 科技企业的高管们对颠覆式创新并不陌生,但仍面临着AI相关的适应快速变化的市场环境、应对不确定性等挑战。部分企业正带头行动,构建使其他组织转型受益的AI;另有部分企业则专注于将AI集成到当前的产品和服务中;更有少部分企业已完全将AI嵌入其运营中。 AI也在挑战科技企业当前的商业模式,由于软件开发成本暴跌,AI原生的初创企业涌现,智能体(Agents)使得“服务即软件”(新型SaaS)成为可能。 要形成一场“完美风暴”,还需要考虑以下因素:前沿模型使用成本的快速下降,代理式AI带来的自动化场景拓展,技术栈各层级和价值链各环节的多重“领导权争夺战”,未来能源需求的不确定性日益凸显,以及地缘政治的紧张局势日益加剧。 技术高管需要同时解决三大AI挑战。首先,他们必须掌握现有AI工具,以提高组织生产力。其次,他们需要比竞争对手更快更好地将AI嵌入产品和服务中。最后,当所有客户和供应商都完成AI转型后,高管们必须准备好重构商业模式,前瞻性地布局Agents将在未来发挥关键作用。 为助力客户把握此轮千载难逢的转型机遇,毕马威开展了历时12个多月的综合研究,整合产学研专家的定量和定性输入,深度分析500+毕马威的AI实施案例,调研全球1,390名决策者的专业洞察,基于30亿级数据建模,量化评估了全球1700万家企业采用生成式AI的潜在价值。 我们的研究表明,科技行业正处于快速转型之中,存在着巨大的开拓机会,创新不断加速,竞争格局持续调整。在行业内,许多企业仍缺乏清晰的AI战略、实施计划、技术基础设施和信任框架。我们希望此份数智化转型新蓝图能为您的AI价值之旅精准导航。

页数

17

格式

pdf

大小

1544 KB

更新时间

2026-09-08