云上人工智能安全发展研究报告(2025)
时间:2025-07-17
作者:马铭洋,郭雪,卫斌,李忠权,贾金鹏,喻洪莲,王浩硕,宋志明,王锴,周飞,何亮忠,常三强,李军华,江为强,郭中元,程艳,张然,姚杨,曾祥楷,饶飞,徐正军,王龑,唐佳伟,王晨迪,吴剑刚,张暴,肖鹏,靳莉,王睿超,梁雷,马乐乐,岑黎光,孙侠,荆昆仑,张建伟,梅瑞,郑淼,蔚永强,李志伟,王新洋,刘冰,毛昱,蔡义祥,胡毅勋,陈希宁,潘文伦,柳晶,冯子祥,张俊强,杨柳,栗伟清,刘涛,金士英,夏营,廖文,徐钟豪,刘宇馨,刘岩
在数字化浪潮推动下,云计算与人工智能成为各行业变革的核心动力。云计算以强大算力和灵活资源为人工智能发展提供坚实基础,人工智能则赋能云服务实现智能化,两者深度融合,引领智能云时代。 随着云计算技术成熟及市场快速扩张,全球云服务提供商持续扩大数据中心规模,优化架构以满足数字化转型需求。与此同时,人工智能在自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域取得突破,广泛渗透金融、医疗、制造、交通等行业,创造巨大商业价值。 然而,云上人工智能的普及也带来了显著安全挑战。数据在存储、传输和处理过程中面临泄露、篡改和滥用风险;模型训练和应用遭受窃取、中毒及对抗攻击等威胁;云基础设施的漏洞及多租户环境中的隔离不足也增加系统风险。这些安全隐患不仅威胁企业数据和业务连续性,还可能对个人隐私、公共安全甚至国家安全造成严重影响。 本报告从云上人工智能安全概述、云上大模型安全风险分析与防护体系建设、云上人工智能安全发展趋势展望等方面进行深入解读和细致分析,全面覆盖云上人工智能的安全现状与挑战。通过剖析大模型在云环境中的安全风险及防护实践,探讨多方协同与技术创新驱动下的安全治理新模式,为云上人工智能安全建设提供系统性解决方案与发展参考。