中国零售消费行业：生成式AI及数据应用研究报告

零售消费由高速增长转向存量竞争 人货场数字化重构：围绕消费者全域延伸触点，精准匹配供需 早期市场红利期，需求侧动能强劲，企业可依托经济上行实现自然增长。随着市场竞争的加剧，企业亟需通过数字化技术与方法论重塑“人、货、场”，稳固既有流量池、提高销售转化率与库存周转率，持续降低运营成本。其中，精细化洞察消费者需求、扩展消费者触点、基于数据精准选品与推广等是实现人货场重塑的关键。 需求侧变革：以用户为中心 消费者购买理性与专业度上升，企业关注点由流量经济转向会员经济 后疫情时代，消费者回归理性，“流量为王”法则的效力大减。过去粗放的流量投放模式成本高且效果难保证，同时引流效果短暂，缺乏用户留存的长效机制。用户沉淀与单用户价值挖掘成为关键，企业需利用数字化手段赋能，构建更加精细的用户画像，通过精准洞察需求，将产品高效推送至高购买意愿用户，提升用户终身价值。