宏观量化策论之一：基于搜索指数还原疫情水平

防疫持续优化 11月以来我国防疫优化稳步迈进新阶段。11月11日“二十条”出台后，各地“因城施策”边际优化防疫政策，截至12月9日我们统计已有19个省市落实“新十条”。在“缩小核酸检测范围、减少频次”、“非必要不核酸”等导向下，以及多个省市取消常态化核酸，如何更好跟踪各地疫情水平以及判断第一轮冲击达峰情况？ 搜索指数映射疫情水平 表观疫情数据的传导链条为新冠→居民→卫健委。居民在感染或认为感染概率较高时，其可能发生的行为包括搜索新冠本体、新冠体征以及购买药品等。若能有效观测到前半段传导，理论上或可领先于卫健委的表观疫情数据。 陈沁博士在《各城市首轮感染高峰期预测》提出以发烧指数衡量疫情感染情况，我们将其扩展为三类：搜索新冠本体、新冠体征以及购买药品，具体为“新冠”、“发烧”、“连花清瘟”、“布洛芬”等关键词。 从与新增确诊的相关性来看，药品搜索指数>疫情搜索指数>体征搜索指数。有趣的是，“连花清瘟”在三类关键词中相关性最好，附带的“莲花清瘟”同样具备映射疫情水平的作用。“二十条”发布后，连花清瘟指数迅速上升而后下行，与疫情数据有小幅背离，在于防疫优化推进时药品包含了对未来疫情扩散的预期、因而提前上升； 发烧指数在中国的有效性似乎并没有那么高，这可能与我国奥密克戎变异路径有关。2022年上半年主要是ba.2和ba.2.2变异株、下半年为BA.5和BF.7，前两者感染后临床表现相对温和、无症状感染者占比高，但BF.7感染症状包括高烧、持续性咳嗽、身体疼痛不适、头痛、喉咙痛等，与新冠奥密克戎早期亚型变异株感染后的症状类似。因此，高烧指数无法描绘前三个季度的疫情水平，但11月以来有效性显著提升。 搜索指数具备高频、领先性、抗干扰等特点。我们将时间窗口选择为2022年1月1日-2022年12月7日，并计算各搜索指数与确诊病例的相关性。从全国来看，连花清瘟指数、新冠指数、发烧指数与确诊病例的相关性分别为0.70、0.63、0.03；连花清瘟指数的领先期主要分布在5-10日、平均为7.1日，新冠指数的领先期主要分布在2-8日、平均为6.1日。 利用搜索指数拟合疫情水平 “小步走、不停步”的防疫优化已初步迎来第一波冲击，我们尝试利用搜索指数拟合疫情水平。回归统计数据显示，20个地区调整R方超过0.5，表明该方法具有一定解释力度。 从时间序列来看，本轮疫情始于11月初，河南、河北、内蒙古一带较快蔓延，11月初以广州多区宣布解除疫情防控临时管控区为标志、广东主动迎接第一波冲击，12月初北京被动进入第一波冲击。目前上海、吉林、黑龙江等地疫情可能以较快的速度扩散。 风险提示：国内疫情反复超预期，搜索指数有效性下降。